Artificial Intelligence in Practice
要約
AIのユースケース
- 顧客の理解と対話の方法を変更
- よりインテリジェントな製品とサービスを提供
- ビジネスプロセスを改善および自動化
原文
- Alibaba: Using Artificial Intelligence To Power The Retail And Business-To-Business Services Of The Future
- Alphabet and Google: Maximizing The Potential Of Artificial Intelligence
- Amazon: Using Deep Learning To Drive Business Performance
- Apple: Integrating AI Into Products And Protecting User Privacy
- Baidu: Machine Learning For Search Engines And Autonomous Cars
- Facebook: Using Artificial Intelligence To Improve Social Media Services
- IBM: Cognitive Computing Helps Machines Debate With Humans
- JD.com: Automating Retail With Artificial Intelligence
- Microsoft: Making Artificial Intelligence Part Of The Fabric Of Everyday Life
- Tencent: Using Artificial Intelligence To Power WeChat And Healthcare
- Burberry: Using Artificial Intelligence To Sell Luxury
- Coca-Cola: Using Artificial Intelligence To Stay At The Top Of The Soft Drinks Market
- Domino’s: Using Artificial Intelligence To Serve Up Hundreds Of Thousands Of Pizzas Every Day
- Kimberly-Clark: Using AI To Make Sense Of Customer Data
- McDonald’s: Using Robots And Artificial Intelligence To Automate Processes
- Samsung: Automating The Home And Workplace With Artificial Intelligence
- Starbucks: Using Artificial Intelligence To Sell Millions Of Coffees Every Day
- Stitch Fix: Combining The Power Of Artificial Intelligence And Humans To Disrupt Fashion Retail
- Unilever: Using Artificial Intelligence To Streamline Recruiting And Onboarding
- Walmart: Using Artificial Intelligence To Keep Shelves Stacked And Customers Happy
- The Walt Disney Company: Using Artificial Intelligence To Make Magical Memories
- Instagram: Using Artificial Intelligence To Tackle Online Bullying
- LinkedIn: Using Artificial Intelligence To Solve The Skills Crisis
- Netflix: Using Artificial Intelligence To Give Us A Better TV Experience
- Press Association: Using Artificial Intelligence To Cover Local News Stories
- Spotify: Using Artificial Intelligence To Find New Music You Will Love
- Telefonica: Using Artificial Intelligence To Connect The Unconnected
- Twitter: Using Artificial Intelligence To Fight Fake News And Spambots
- Verizon: Using Machine Learning To Assess Service Quality
- Viacom: Using Artificial Intelligence To Stream Videos Faster And Improve Customer Experience
- American Express: Using Artificial Intelligence To Detect Fraud And Improve Customer Experience
- Elsevier: Using Artificial Intelligence To Improve Medical Decisions And Scientific Research
- Entrupy: Using Artificial Intelligence To Combat The $450 Billion Counterfeit Industry
- Experian: Using Artificial Intelligence To Make Mortgages Simpler
- Harley-Davidson: Using Artificial Intelligence To Increase Sales
- Hopper: Using Artificial Intelligence To Travel For Less
- Infervision: Using Artificial Intelligence To Detect Cancer And Strokes
- Mastercard: Using Artificial Intelligence To Cut Down The “False Declines” That Cost Businesses Billions Each Year
- Salesforce: How Artificial Intelligence Helps Businesses Understand Their Customers
- Uber: Using Artificial Intelligence To Do Everything
- BMW: Using Artificial Intelligence To Build And Drive The Cars Of Tomorrow
- GE: Using Artificial Intelligence To Build The Internet Of Energy
- John Deere: Using Artificial Intelligence To Reduce Pesticide Pollution In Agriculture
- KONE: Using Artificial Intelligence To Move Millions Of People Every Day
- Daimler AG: From Luxury Personal Cars To Passenger Drones
- NASA: Using Artificial Intelligence To Explore Space And Distant Worlds
- Shell: Using Artificial Intelligence To Tackle The Energy Transition
- Siemens: Using Artificial Intelligence And Analytics To Build The Internet Of Trains
- Tesla: Using Artificial Intelligence To Build Intelligent Cars
- Volvo: Using Machine Learning To Build The World’s Safest Cars
- Final Words And Artificial Intelligence Challenges
日本語
- アリババ: 人工知能を使用して、将来の小売および企業間サービスを強化する
- クラウドサービス
- スマートシティ
- スマートファーミング
- アルファベット・グーグル: 人工知能の可能性を最大化する
- よりスマートな検索
- パーソナルアシスタント
- 言語翻訳
- 自動運転
- アマゾン: ディープラーニングを使用してビジネスパフォーマンスを促進する
- レコメンデーション
- 梱包センター
- アレクサ
- アップル: AIを製品に統合し、ユーザーのプライバシーを保護する
- 機械学習できるハンドヘルドデバイス
- バイドゥー: 検索エンジンと自動運転車の機械学習
- 検索、画像、地図、ビデオ、ニュース、翻訳
- 自動運転
- リアルタイム翻訳
- フェイスブック: ソーシャルメディアサービスを改善するための人工知能の使用
- ニュースフィードのパーソナライズ
- コンテンツ監視
- 顔識別
- IBM: コグニティブコンピューティングは、機械が人間と議論するのに役立ちます
- Cora
- プロジェクトディベーター
- JD.com: 人工知能による小売の自動化
- 配送、ロジスティクス、サプライチェーンの自動化
- マイクロソフト: 人工知能を日常生活の構造の一部にする
- office
- テンセント: 人工知能を使用してWeChatとヘルスケアを強化する
- バーバリー: 人工知能を使用して贅沢品を販売する
- 贅沢なショッピング
- コカコーラ: 人工知能を使用して清涼飲料市場のトップを維持する
- ドミノ・ピザ: 人工知能を使用して、毎日数十万のピザを提供
- ピザチェッカー
- 電話注文
- キンバリークラーク: AIを使用して顧客データを理解する
- 妊娠時期の予測
- マクドナルド: プロセスを自動化するためのロボットと人工知能の使用
- セルフサービスキオスク、デジタルメニュー
- サムスン: 人工知能による家庭と職場の自動化
- パーソナルアシスタント
- スターバックス: 人工知能を使用して毎日何百万ものコーヒーを販売
- モバイルアプリを通じてパーソナライズされたプロモーション
- Stitch Fix: 人工知能と人間の力を組み合わせてファッション小売を混乱させる
- 体の測定値、好み、スタイルの好みをしる
- スタイリストの作業を強化
- ユニリーバ: 人工知能を使用して採用とオンボーディングを合理化する
- 採用プロセスの効率化
- ウォルマート: 人工知能を使用して棚を積み重ね、顧客を満足させる
- 自立型の棚スキャンロボット
- ウォルトディズニー: 人工知能を使用して魔法の記憶を作る
- マジックバンドリストバンド
- インスタグラム: 人工知能を使用したオンラインいじめへの取り組み
- コメントフィルタリングアルゴリズム
- リンクドイン: スキルの危機を解決するための人工知能の使用
- AI検索ツールで応募者と仕事の照合
- ネットフリックス: より良いテレビ体験を提供するための人工知能の使用
- 次に見たい番組の予測(パーソナライズされたスケジューリングアルゴリズム)
- 過去の視聴習慣
- 次に見たい番組の予測(パーソナライズされたスケジューリングアルゴリズム)
- Press Association: 人工知能を使用してローカルニュース記事をカバーする
- ローカライズされたニュース記事の生成
- スポティファイ: 人工知能を使用して、あなたが好きになる新しい音楽を見つける
- Discover Weeklyプレイリストから気に入りそうなトラックをユーザに提供
- Telefonica: 人工知能を使用して接続されていないものを接続する
- 南米の遠隔地の住人をインターネットに接続させる
- ツイッター: 人工知能を使用して偽のニュースやスパムロボットと戦う
- フェイクニュース、スパムボットの検知
- ベライゾン: 機械学習を使用したサービス品質の評価
- 障害の検知
- バイアコム: 人工知能を使用してビデオをより速くストリーミングし、顧客体験を向上させる
- ノーススターメトリック
- アメリカンエクスプレス: 人工知能を使用して不正を検出し、顧客体験を向上させる
- トランザクションの不正検知
- Elsevier: 人工知能を使用して医学的決定と科学的研究を改善する
- 臨床意思決定支援プラットフォーム
- Entrupy: 人工知能を使用して4500億ドルの偽造産業と戦う
- アイテムが本物かどうかを判定
- Experian: 人工知能を使用して住宅ローンを簡素化する
- 住宅ローンのワークフローの効率化
- ハーレーダビッドソン: 人工知能を使用して売上を増やす
- 既存顧客と同様のプロファイルを持つ潜在顧客のスクリーニング
- ホッパー: 人工知能を使用してより少ない費用で旅行する
- 旅行代理店のAIへの置き換え
- Infervision: 人工知能を使用して癌と脳卒中を検出する
- DLによる画像診断
- マスターカード: 人工知能を活用し、毎年数十億円の損失を出す「偽減少」を削減する
- トランザクションの判定
- セールスフォース: 人工知能が企業の顧客理解にどのように役立つか
- CRM向けのAIaaSを提供
- ウーバー: 人工知能を使用してすべてを行う
- サージプライシングモデルにAIを活用
- BMW: 人工知能を使用して明日の車を作り、運転する
- ドライバーのニーズや好みを予測
- GE: 人工知能を使用してエネルギーのインターネットを構築する
- 変化する需要に迅速に対応できるMLシステム
- John Deere: 農業における農薬汚染を減らすための人工知能の使用
- コンピュータビジョンを用いて作物の被害場所を特定し農薬を正確に発射できるロボットを制御して農薬の使用量を減らす
- KONE: 人工知能を使用して毎日何百万人もの人々を動かす
- エレベーター・エスカレーターの障害や故障の発生確率をMLアルゴリズムで導き、メンテナンス作業を効率化
- エレベーターの協調動作
- Daimler AG: 高級パーソナルカーから乗用ドローンまで
- ダイムラートラック: 自律的にナビゲートし燃費向上
- ラグジュアリーな運転体験
- NASA: 人工知能を使用して宇宙と遠い世界を探索する
- 多数のセンサーからのアノマリーを検知
- シェル: 人工知能を使用してエネルギー転換に取り組む
- 電気自動車の充電需要の分散
- シーメンス: 人工知能と分析を使用して列車のインターネットを構築する
- 列車のインターネット
- 遅延や非効率につながる可能性のある要因の発生を予測
- テスラ:人工知能を使用してインテリジェントカーを構築する
- 自動運転(の要素)による交通事故の削減
- ボルボ: 機械学習を使用して世界で最も安全な車を作る
- 車のセンサーデータから車両の故障、事故の早期検知
- 最後の言葉と人工知能の課題
- AIのスキルを開発する
- データを保護する
- AIを倫理的に使用する
- 自分の仕事を見直す(AIが実行できないタスクを認識する)